Mjeti i AI parashikon me saktësi rigjenerimin e tumorit në pacientët me kancer

Mjekët dhe shkencëtarët kanë zhvilluar një mjet që mund të parashikojë me saktësi se sa gjasa ka të rriten përsëri tumoret te pacientët me kancer, pasi ata i janë nënshtruar trajtimit.

Zbulimi,  nga onkologët klinikë, mund të revolucionarizojë mbikëqyrjen e pacientëve. Ndërsa përparimet e trajtimit në vitet e fundit kanë rritur shanset e mbijetesës, ekziston rreziku që sëmundja mund të kthehet.

Tani një studim nga Royal Marsden NHS Foundation Trust, Instituti i Kërkimit të Kancerit, Londër dhe Imperial College London, ka identifikuar një model që përdor AI që mund të parashikojë rrezikun e rikthimit të kancerit. dhe e bëjnë më mirë se metodat ekzistuese.

“Ky është një hap i rëndësishëm përpara në aftësinë për të përdorur AI për të kuptuar se cilët pacientë janë në rrezikun më të lartë dhe për të zbuluar këtë rikthim më shpejt në mënyrë që ritrajtimi të jetë më efektiv,” tha Dr Richard Lee. 

Lee, kryehetuesi i studimit OCTAPUS-AI, tha për Guardian se mund të jetë jetike jo vetëm në përmirësimin e rezultateve për pacientët me kancer, por edhe në zbutjen e frikës së tyre, me rikthimin “një burim kyç ankthi” për shumë njerëz. “Ne shpresojmë të shtyjmë kufijtë për të përmirësuar kujdesin e pacientëve me kancer, për t’i ndihmuar ata të jetojnë më gjatë dhe për të zvogëluar ndikimin që sëmundja ka në jetën e tyre.”

Mjeti AI mund të çojë në zbulimin më herët tek pacientët që konsiderohen me rrezik të lartë, duke siguruar që ata të marrin trajtim më urgjent, por gjithashtu mund të rezultojë në më pak skanime të panevojshme dhe vizita spitalore për ata që konsiderohen me rrezik të ulët. 

“Reduktimi i numrit të skanimeve të nevojshme në këtë mjedis mund të jetë i dobishëm, si dhe të zvogëlojë ekspozimin ndaj rrezatimit, vizitat në spital dhe të bëjë përdorimin më efikas të burimeve të vlefshme të NHS-së,” tha Lee.

Në studimin retrospektiv, mjekët, shkencëtarët dhe studiuesit zhvilluan një model të makinës për të përcaktuar nëse ai mund të identifikonte me saktësi pacientët me kancer të mushkërive me qeliza jo të vogla (NSCLC) në rrezik të përsëritjes pas radioterapisë. Mësimi i makinerisë është një formë e AI që i mundëson softuerit të parashikojë automatikisht rezultatet.

Kanceri i mushkërive është shkaku kryesor në mbarë botën i vdekjeve nga kanceri dhe përbën pak më shumë se një të pestën (21%) të vdekjeve nga kanceri në MB. NSCLC përbën gati pesë të gjashtat (85%) të rasteve të kancerit të mushkërive dhe,  sëmundja është shpesh e shërueshme. Megjithatë, mbi një e treta (36%) e pacientëve me NSCLC përjetojnë përsëritje në MB.

Studiuesit përdorën të dhëna klinike nga 657 pacientë me NSCLC të trajtuar në pesë spitale në Mbretërinë e Bashkuar për të ushqyer modelin e tyre – dhe shtuan të dhëna për faktorë të ndryshëm prognostikë për të parashikuar më mirë mundësinë e një pacienti për rikthim.

Këto përfshinin moshën e pacientit, gjininë, BMI, statusin e duhanpirjes, intensitetin e radioterapisë dhe karakteristikat e tumorit të tyre. Studiuesit më pas përdorën modelin e AI për të kategorizuar pacientët në rrezik të ulët dhe të lartë të përsëritjes, sa kohë mund të përjetojnë para një përsëritjeje dhe mbijetesën e përgjithshme dy vjet pas trajtimit.

Rezultatet e studimit, të mbështetur nga Royal Marsden Cancer Charity dhe Instituti Kombëtar për Kërkimet Shëndetësore, u botuan në revistën e BioMedicine të The Lancet.

“Për momentin, nuk ka një kornizë të caktuar për mbikëqyrjen e pacientëve me kancer të mushkërive me qeliza jo të vogla pas trajtimit me radioterapi në Mbretërinë e Bashkuar,” 

Drejtuesi i studimit Dr Sumeet Hindocha, një regjistrues specialist klinik i onkologjisë në Royal Marsden dhe Imperial College London tha “Kjo do të thotë se ka ndryshim në llojin dhe shpeshtësinë e ndjekjes që marrin pacientët… Përdorimi i AI me të dhënat e kujdesit shëndetësor mund të jetë përgjigja.

“Meqenëse këto lloj të dhënash mund të qasen lehtësisht, kjo metodologji mund të përsëritet nëpër sisteme të ndryshme shëndetësore.”

Studimi është “një hap emocionues” drejt nxjerrjes së një mjeti për të udhëhequr mbikëqyrjen pas trajtimit të pacientëve me kancer, shtoi Hindocha. 

Shkarkimi dhe publikimi i teksteve nga Albanian Post nuk lejohet pa përmendur burimin. Faleminderit për respektimin e etikës së profesionit të gazetarit.